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AI基础设施: 更强、更易用、更开放的AI Infra,使用更简易的 Agent 套件、推理套件、训练套件,帮助企业全链路加速 Agent 构建。针对 Agent 开发、模型训练和推理,分别发布了 AgentKit、TrainingKit、ServingKit 三大套件。其中,云原生推理套件 ServingKit 的性能相较于社区最新版本提升了 2-3 倍,目前已在多个行业成功落地应用 。
本报告基于已公开的信息编制,我们力求报告内容客观、公正,但对信息的准确性及完整性不作保证。本报告所载的观点、结论和建议仅供参考,不构成个人投资建议。投资者应当充分考虑自身投资经历及习惯、风险承受能力等实际情况,并完整理解和使用本报告内容,不能依靠本报告以取代独立判断。对投资者依据或者使用本报告所造成的一切后果,本公司及作者均不承担任何法律责任。
互动式引导,让模糊需求变清晰。PromptPilot 就如同一个 “需求翻译器”,面对用户在需求表达上的困扰,它能够通过互动的方式精准捕捉用户意图,并引导用户明确具体需求。为了帮助用户定义 “好” 的提示词,平台采用简化的 “选择题” 模式,自动生成多样化的答案选项,用户只需通过选择、对比和反馈,就能让模型迅速理解其真实想法。对于复杂任务,用户甚至可以介入模型的思考过程,对齐理想回答背后的推理逻辑。
时刻保持解决大党独有难题的清醒和坚定,以***同志为核心的党中央带领全党惕厉自省、慎终如始,深入推进党的自我革命,探索出一条长期执政条件下解决自身问题、跳出历史周期率的成功道路。
“放眼全世界,没有任何一个政党能像中国***如此严肃认真地对待自身建设,如此高度自觉地以科学的态度、体系化的方式推进自我革命,这是我们党的显著优势,也是引领时代的制胜之道。”
展望7月,中旬会迎来上市公司业绩预告披露高峰,超预期和悲观业绩预期落地都是下一个阶段A股的重点布局方向。A股一季报在科技创新和扩内需政策驱动下,整体超预期改善;增速相对较高的行业主要集中在部分消费品、高新技术制造业、价格上涨的资源品等领域。进入7月市场对于中报业绩的关注度将会提升,我们参考工业企业盈利、库存阶段、行业景气度等多个维度判断业绩修复的领域。具体如下:
股票型ETF本周收益中位数为2.94%,资金净流出143.49亿元。港股ETF本周收益中位数为2.96%,资金净流入69.55亿元。跨境ETF本周收益中位数为3.26%,资金净流出12.64亿元。商品型ETF本周收益中位数为-1.82%,资金净流入14.02亿元。