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股票型ETF本周收益中位数为2.94%,资金净流出143.49亿元。港股ETF本周收益中位数为2.96%,资金净流入69.55亿元。跨境ETF本周收益中位数为3.26%,资金净流出12.64亿元。商品型ETF本周收益中位数为-1.82%,资金净流入14.02亿元。
安全是一切Agent运行的基础。安全防护上,火山引擎针对企业数据和用户隐私保护,如何防止恶意攻击等安全挑战,火山引擎发布两款 AI 安全产品,目前已在联想、中国银联、长安汽车等众多企业落地。AICC 密态计算:通过用户个人密钥加密、CPU/GPU 硬件可信环境计算、数据流转落盘全密文的方式,在不损失推理效果的前提下,让企业像使用私有模型一样安全合规的使用云端模型。大模型应用防火墙:通过精调的小参数模型、分层漏斗策略、流式送检机制,保障精准拦截攻击变种,同时不会增加推理延迟,为企业智能体应用构建安全可信的大模型推理空间。
1)增长预期:公司对美国等单一市场依赖度较低,该行预计25年及未来2-3年TPV稳增、费率稳定,推动支付收入或保持20%+增速,同时毛利率相对稳定,且伴随规模效应释放、费用占比下降,或带来盈利能力的提升;事实上公司24年剔除SBC等影响后已稳定盈利。
在与大模型交互时,用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取所需结果的问题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp(提示词)调试低效”等痛点,火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot(提示词引导)平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”,无需专业知识即可通过需求理解、问题生成、输出优化三环节,实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来,提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。
机构中长期资金入市+低利率时代下居民金融资产配置比例提升的趋势是中期逻辑,有望使市场震荡中枢整体上移,短期脉冲式波动也可能阶段性超市场预期。但当前阶段是否能开启资金的正反馈螺旋仍有待观察。
闭环迭代,将“Bad Case”转化为“数据资产”。当模型在升级过程中出现“Bad Case”时,PromptPilot 构建的闭环优化体系便会发挥作用。它鼓励用户将问题案例转化为宝贵的数据资产,每一个被标记的优化样本都将成为推动模型持续进化的动力 。