具体来看，科技领域，AI技术商业化加速与资本开支扩张，将推动互联网巨头盈利超预期，叠加政策对自主创新的扶持，港股通互联网等领域具备估值修复潜力。

总结来看，政策的“有限发力”与科技和新消费等新增长点的“局部拉动”，都使得信用周期不致再度收缩但也难以转化为全局性的修复。对市场和资产而言，过剩流动性的“资金盛”与有限回报的“资产荒”，导致整体指数难有趋势性机会而区间震荡的结构性行情。这种行情在历史上并不鲜见，例如中国市场1）2012-2014年期间，**控制整体债务水平，但支持高成长性的新兴产业发展，国内移动互联网领域投资高速增长，因此虽然指数整体震荡，但由智能手机产业所引领的TMT板块，如消费电子、计算机与传媒等大涨；2）2019年4月-2020年1月，**强调降低企业杠杆率，不过在中美贸易摩擦背景下，国产替代兴起，高端制造为代表的成长板块，如半导体、电子与新能源等走强。

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巴菲特不喜欢高科技？巴菲特从来没说不喜欢，只说看不懂而已，但他一旦看懂也是一样会出手的，比如IBM。巴菲特还说过，如果你能看懂变化，你将能赚大钱。投资最重要的不是巴菲特能看懂什么，最重要的是你自己能看懂什么。（2013-05-26）

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与传统工具相比，PromptPilot 具备四大创新功能。一、它支持多轮对话优化，能够模拟真实的对话流程，实现即时反馈和持续改进。平台提供的 GSB 比对模式，使用户可以直观地横向对比不同模型的表现，并轻松实现一键优化系统提示词；二、支持多模态理解与规划，PromptPilot 针对图片和视频场景的提示词优化效果显著，它能够将复杂的多模态任务自动拆解成多个步骤，搜索最优路径并给出准确解答；三、支持复杂工具调用优化，不仅能优化唤醒工具的指令，还能主动优化任务执行中的工具描述，从而提高 Function Call 选择的准确率，减少唤醒错误；四、支持通过 SDK 调用，用户接入 SDK 接口后，可自动监测用户交互中的 “不理想回答”（BadCase），并持续记录沉淀，开启新一轮的提示词自动优化，形成 “监测 - 纠错 - 进化” 的闭环能力 。