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陈健玮:影响港股走势的不确定性因素包括地缘政治扰动、外部政策风险以及市场情绪波动,新经济和科技板块在行情火热时容易出现超涨,若预期过高,可能面临业绩验证期的回调压力。
闭环迭代,将“Bad Case”转化为“数据资产”。当模型在升级过程中出现“Bad Case”时,PromptPilot 构建的闭环优化体系便会发挥作用。它鼓励用户将问题案例转化为宝贵的数据资产,每一个被标记的优化样本都将成为推动模型持续进化的动力 。
2025年6月11-12日,字节跳动旗下的云与AI服务平台火山引擎于北京举行了新一届 FORCE 原动力大会。此次大会聚焦大模型、AI云原生、Agent开发、多模态理解等前沿领域,深入探讨 AI 技术产业化路径。大会期间,火山引擎发布了豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型,并对 Agent 开发平台等AI云原生服务进行了升级。在模型性能提升上,豆包大模型1.6着重强化推理与多模态能力,同时显著降低成本;视频生成模型Seedance 1.0 pro在相关国际榜单中成绩领先,且具备突出的价格优势。在服务升级层面,火山引擎推出了火山引擎MCP服务等一系列产品,全力助推Agent开发与应用,其 AI 云原生全栈服务在基础设施、数据处理、安全防护等多个关键环节实现了迭代更新。
“我们公司成立以来,一直聚焦于购物中心投资、开发和运营管理,业务模式比较‘重’,太需要这样的融资工具了。”丁力业举例,比如前湾印象城的建设耗资20多亿元,靠租金收回投资,周期十分漫长,而有了这一工具,能够将公司的存量资产盘活,不仅降低企业的负债率,募集的资金还能投入到新的投资中去,让沉淀资金“滚动”起来。
周小明认为,当前特殊需要人群服务有几大痛点和重点,包括财产来源、财产管理、服务资源、服务保障等。针对这些痛点,设立特殊需要信托确实是一个良好的解决方案,可以在信托架构下嫁接各种服务内容,“但它只是必要条件,不是充分条件”。
AI基础设施: 更强、更易用、更开放的AI Infra,使用更简易的 Agent 套件、推理套件、训练套件,帮助企业全链路加速 Agent 构建。针对 Agent 开发、模型训练和推理,分别发布了 AgentKit、TrainingKit、ServingKit 三大套件。其中,云原生推理套件 ServingKit 的性能相较于社区最新版本提升了 2-3 倍,目前已在多个行业成功落地应用 。
许廷全:若以海外衡量中国资产最常用的MSCI China指数来衡量,截至6月21日,市盈率为11.7倍,低于长期平均0.1倍标准偏差;市净率为1.4倍,低于长期平均0.3倍标准偏差。尽管相较去年低点已有回升,但港股整体估值均仍低于长期历史平均水平,投资性价比优于亚洲其他市场及欧美市场。