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北京博星证券投资顾问有限公司研究所所长兼首席投资顾问邢星在接受《证券日报》记者采访时表示：“德固特若成功购买浩鲸科技控制权，有望借助其在数字化技术、行业解决方案以及客户资源等方面的优势，快速切入数字化赛道。在产品研发设计环节，利用浩鲸科技的数字化技术实现更精准高效的设计；在生产制造过程中，引入数字化管理方案优化生产流程，提高生产效率与产品质量；在售后服务方面，借助智能运维等数字化手段提升服务水平，增强客户满意度。此次收购对于德固特实现数字化转型、拓展业务边界、提升综合竞争力具有重要意义，后续进展值得市场密切关注。”

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高盛表示，当出售投资符合客户利益时，会考虑这么做。一位女发言人说：“我们积极管理所有投资，始终高度注重运营纪律和价值提升。”

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与传统工具相比，PromptPilot 具备四大创新功能。一、它支持多轮对话优化，能够模拟真实的对话流程，实现即时反馈和持续改进。平台提供的 GSB 比对模式，使用户可以直观地横向对比不同模型的表现，并轻松实现一键优化系统提示词；二、支持多模态理解与规划，PromptPilot 针对图片和视频场景的提示词优化效果显著，它能够将复杂的多模态任务自动拆解成多个步骤，搜索最优路径并给出准确解答；三、支持复杂工具调用优化，不仅能优化唤醒工具的指令，还能主动优化任务执行中的工具描述，从而提高 Function Call 选择的准确率，减少唤醒错误；四、支持通过 SDK 调用，用户接入 SDK 接口后，可自动监测用户交互中的 “不理想回答”（BadCase），并持续记录沉淀，开启新一轮的提示词自动优化，形成 “监测 - 纠错 - 进化” 的闭环能力 。

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在与大模型交互时，用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取所需结果的问题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。