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同时,《办法》第十七条指出,“零售商不得以下列情形为由延迟支付供应商货款:(一)供应商的个别商品未能及时供货;(二)供应商的个别商品的退换货手续尚未办结;(三)供应商所供商品的销售额未达到零售商设定的数额;(四)供应商未与零售商续签供货合同;(五)零售商提出的其他违反公平原则的事由。”
北京市通州区区长助理、区**特聘专家林巍,用通州区首单不动产信托案例进行了分析。该案例中的老人想把价值数百万的自住商品房转入信托时,税费的测算令人心惊:受让环节的契税是个人持有的三倍;持有环节每年需要额外缴纳房产税;未来处置时,即使住满5年、唯一住房,房产升值部分的所得税仍达20%。三项相加,与个人直接持有房产相比,信托的额外总税负达数十万元,这直接消解了普通家庭的保障能力。
自2023年下半年以来,IPO市场迎来“速冻”。除了拟上市证券公司外,拟上市银行的IPO进展也长期处于“停滞”状态,多家银行后来“打退堂鼓”。数据显示,2023年初全面注册制实施后,沪深交易所共受理10家银行IPO项目,从2024年至今已有4家银行撤回IPO申报,其中有多家称是基于“战略调整”。
豆包大模型1.6在推理速度、准确度与稳定性上显著提升,可支撑更复杂的业务场景落地。例如,有媒体针对今年的高考全国新一卷数学单科做了测评,豆包的成绩是144分,全国第一。而在高考前,在针对海淀区模拟全卷的测评中,相比去年的模型,豆包大模型1.6理科成绩显著提升了154分,文科提升了90分。豆包大模型1.6具有边想边搜、DeepResearch 深度研究能力,能独立思考、规划、使用搜索等各种研究工具。例如豆包 APP 和 PC 端正在小流量测试的 DeepResearch 功能,可以把过去需要多名专业人士花费数天写成的调研报告,缩短到5-30分钟内完成,还能自动提炼信息,总结成网页,方便查阅。
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在与大模型交互时,用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取所需结果的问题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp(提示词)调试低效”等痛点,火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot(提示词引导)平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”,无需专业知识即可通过需求理解、问题生成、输出优化三环节,实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来,提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。