与传统工具相比，PromptPilot 具备四大创新功能。一、它支持多轮对话优化，能够模拟真实的对话流程，实现即时反馈和持续改进。平台提供的 GSB 比对模式，使用户可以直观地横向对比不同模型的表现，并轻松实现一键优化系统提示词；二、支持多模态理解与规划，PromptPilot 针对图片和视频场景的提示词优化效果显著，它能够将复杂的多模态任务自动拆解成多个步骤，搜索最优路径并给出准确解答；三、支持复杂工具调用优化，不仅能优化唤醒工具的指令，还能主动优化任务执行中的工具描述，从而提高 Function Call 选择的准确率，减少唤醒错误；四、支持通过 SDK 调用，用户接入 SDK 接口后，可自动监测用户交互中的 “不理想回答”（BadCase），并持续记录沉淀，开启新一轮的提示词自动优化，形成 “监测 - 纠错 - 进化” 的闭环能力 。

闭环迭代，将“Bad Case”转化为“数据资产”。当模型在升级过程中出现“Bad Case”时，PromptPilot 构建的闭环优化体系便会发挥作用。它鼓励用户将问题案例转化为宝贵的数据资产，每一个被标记的优化样本都将成为推动模型持续进化的动力 。

2025年6月11-12日，字节跳动旗下的云与AI服务平台火山引擎于北京举行了新一届 FORCE 原动力大会。此次大会聚焦大模型、AI云原生、Agent开发、多模态理解等前沿领域，深入探讨 AI 技术产业化路径。大会期间，火山引擎发布了豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并对 Agent 开发平台等AI云原生服务进行了升级。在模型性能提升上，豆包大模型1.6着重强化推理与多模态能力，同时显著降低成本；视频生成模型Seedance 1.0 pro在相关国际榜单中成绩领先，且具备突出的价格优势。在服务升级层面，火山引擎推出了火山引擎MCP服务等一系列产品，全力助推Agent开发与应用，其 AI 云原生全栈服务在基础设施、数据处理、安全防护等多个关键环节实现了迭代更新。

造型和工程通常是冲突的，很好用、符合逻辑的摩托车，大概率长得普通。样车做出来，外观不够出挑，何涛提议把轴距拉长 10 厘米。轴距越长，转弯半径需要越大，相对灵活性更低。