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  • 作者:朱云才
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  • 发布时间:2025-09-08
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尽管如此,Meta 的最终目标是让尽可能多的人愿意使用其人工智能模型并基于此开发产品。那为什么不向所有想要使用其软件的人收费呢?因为每当有公司对其模型进行改进时,Meta 都能从中获得更多洞见,从而在未来进一步完善自己的模型。

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豆包大模型1.6系列包含三个版本,分别是doubao-seed-1.6、doubao-seed-1.6-thinking、doubao-seed-1.6-flash:doubao-seed-1.6:All-in-One 的综合模型,是国内首个支持256K 上下文的思考模型,支持深度思考、多模态理解、图形界面操作等多项能力。支持选择开启或关闭深度思考、自适应思考三种方式,其中自适应思考模式可根据提示词难度自动决定是否开启思考,提升效果的同时大幅减少 tokens 消耗。doubao-seed-1.6-thinking:豆包大模型1.6系列在深度思考方面的强化版本;在代码、数学、逻辑推理等基础能力上进一步提升;支持256K 上下文。doubao-seed-1.6-flash:豆包大模型1.6系列的极速版本,支持深度思考、多模态理解、256K 上下文;延迟极低,TOPT 仅需10ms;视觉理解能力比肩友商旗舰模型。

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与传统工具相比,PromptPilot 具备四大创新功能。一、它支持多轮对话优化,能够模拟真实的对话流程,实现即时反馈和持续改进。平台提供的 GSB 比对模式,使用户可以直观地横向对比不同模型的表现,并轻松实现一键优化系统提示词;二、支持多模态理解与规划,PromptPilot 针对图片和视频场景的提示词优化效果显著,它能够将复杂的多模态任务自动拆解成多个步骤,搜索最优路径并给出准确解答;三、支持复杂工具调用优化,不仅能优化唤醒工具的指令,还能主动优化任务执行中的工具描述,从而提高 Function Call 选择的准确率,减少唤醒错误;四、支持通过 SDK 调用,用户接入 SDK 接口后,可自动监测用户交互中的 “不理想回答”(BadCase),并持续记录沉淀,开启新一轮的提示词自动优化,形成 “监测 - 纠错 - 进化” 的闭环能力 。

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