互动式引导，让模糊需求变清晰。PromptPilot 就如同一个 “需求翻译器”，面对用户在需求表达上的困扰，它能够通过互动的方式精准捕捉用户意图，并引导用户明确具体需求。为了帮助用户定义 “好” 的提示词，平台采用简化的 “选择题” 模式，自动生成多样化的答案选项，用户只需通过选择、对比和反馈，就能让模型迅速理解其真实想法。对于复杂任务，用户甚至可以介入模型的思考过程，对齐理想回答背后的推理逻辑。

AI基础设施： 更强、更易用、更开放的AI Infra，使用更简易的 Agent 套件、推理套件、训练套件，帮助企业全链路加速 Agent 构建。针对 Agent 开发、模型训练和推理，分别发布了 AgentKit、TrainingKit、ServingKit 三大套件。其中，云原生推理套件 ServingKit 的性能相较于社区最新版本提升了 2-3 倍，目前已在多个行业成功落地应用 。

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尽管如此，Meta 的最终目标是让尽可能多的人愿意使用其人工智能模型并基于此开发产品。那为什么不向所有想要使用其软件的人收费呢？因为每当有公司对其模型进行改进时，Meta 都能从中获得更多洞见，从而在未来进一步完善自己的模型。