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在与大模型交互时，用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取所需结果的问题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。

1）商业定位：区别于2C账户侧的电子钱包、2B收单侧的三方支付及外包收单机构，公司聚焦2B商户和企业、为其提供全球范围的收款/付款/收单/汇兑等支付服务及开店/营销/物流/企业钱包等一系列增值服务；同时通过与美运的合资公司连通卡位银行卡清算市场。

互动式引导，让模糊需求变清晰。PromptPilot 就如同一个 “需求翻译器”，面对用户在需求表达上的困扰，它能够通过互动的方式精准捕捉用户意图，并引导用户明确具体需求。为了帮助用户定义 “好” 的提示词，平台采用简化的 “选择题” 模式，自动生成多样化的答案选项，用户只需通过选择、对比和反馈，就能让模型迅速理解其真实想法。对于复杂任务，用户甚至可以介入模型的思考过程，对齐理想回答背后的推理逻辑。

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正如杨德龙所说，相关ETF规模相对突出，更有个别产品规模超千亿元。Wind数据显示，截至2025年一季度末，华泰柏瑞沪深300ETF的规模高达3387.22亿元，位列ETF市场榜首。分红榜前十名中，还有易方达沪深300ETF、华夏沪深300ETF、嘉实沪深300ETF的规模也超千亿元，分别为2350.2亿元、1588.63亿元、1481.83亿元。