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墨柯曾深度调研过多家充电宝产业链企业。他对证券时报记者提到了一种“最有可能的逻辑”——充电宝行业竞争越发激烈,为了压缩成本,个别电芯企业以次充好。“这与无序的‘内卷’竞争有关。为了压缩成本,厂商冒险使用一些更便宜的、含有杂质的正极材料,这样就会导致电芯更容易过热,进而造成电芯产品不合格。这样虽然节约了成本,但也挑战了安全底线。”墨柯说。
公司还采用化整为零的方式来夸大业务规模。例如,对方客户是一家集团公司,下面有很多子分公司,金亚科技与其本来是一笔整体业务,但公司将其分拆为若干笔业务,对应到对方各个子分公司,然后在每个子分公司中虚增一部分收入,增加了审计的难度。
综合盈利、行业景气和交易等维度,7月份行业配置方面重点围绕中报业绩预期增速较高或者有所改善的领域布局,行业推荐重点关注:电子(半导体)、机械(自动化设备)、医药生物(化学制药)、国防军工、有色金属(工业金属、贵金属、小金属)、计算机等。
谈到收藏初衷,他并不避讳金钱与价值。“如果我们总是围绕着‘多少钱’来谈艺术,那是对文物的不尊重。”但在收藏逻辑上,他将自己的收藏分为两条主线:“一是帝王路线,要么是敕造,要么是收藏;一是文人路线,更偏书画——这些是中国艺术品的根脉。”
安全是一切Agent运行的基础。安全防护上,火山引擎针对企业数据和用户隐私保护,如何防止恶意攻击等安全挑战,火山引擎发布两款 AI 安全产品,目前已在联想、中国银联、长安汽车等众多企业落地。AICC 密态计算:通过用户个人密钥加密、CPU/GPU 硬件可信环境计算、数据流转落盘全密文的方式,在不损失推理效果的前提下,让企业像使用私有模型一样安全合规的使用云端模型。大模型应用防火墙:通过精调的小参数模型、分层漏斗策略、流式送检机制,保障精准拦截攻击变种,同时不会增加推理延迟,为企业智能体应用构建安全可信的大模型推理空间。
经过测算,“大宗交易成交金额比率”越高、“6 日成交金额波动率”越低的股票,其后续表现更佳。因此,我们根据“高成交、低波动”原则,通过月频调仓方式构造大宗交易组合。(组合构造详情见2023年8月5日报告《提炼大宗交易背后蕴含的超额信息——量化选股系列报告之十一》)