我们发现，该指标可以较快捕捉上涨机会；同时，由于选择在市场过热阶段提前止盈离场，也会错失市场持续亢奋阶段的上涨收益。指标在对下跌市场的判断也存在缺陷，难以有效规避下跌风险。截至2025年6月27日，该指标最近一周小幅下降，上涨家数占比指标目前高于60%，市场情绪较好。

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发布火山引擎MCP服务，该服务能够有效链接Agent开发体系、大模型工具生态和云服务。与 TRAE、 火山方舟、扣子打通，一键选择200+丰富 MCP 服务。通过整合各方资源，简化了Agent的开发流程，降低了开发难度，帮助企业能够快速搭建出适配自身需求的Agent应用。

晨星（中国）发布的《中国公募基金投资者回报差研究报告》显示，持仓高度集中的基金，其净值往往有着更高的波动性，这类产品在短期市场热度驱动下易吸引大量跟风资金。然而，一旦行业步入逆风期，相关基金回报会出现大幅回撤，部分投资者因难以承受亏损压力，最终选择低位抛售。如此一来，投资者不仅未能享受过去可观的丰厚收益，还可能错失后续反弹契机。

在与大模型交互时，用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取所需结果的问题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。