数据：从支持BI到支持AI。多模态数据湖：新一代AI Native的数据基建，帮助企业在多模态数据处理、检索和分析场景上，更快、更好地识别和利用多模态数据资产，成为驱动企业 AI 模型训练与决策的核心设施。Data Agent：新一代企业级 AI 数字专家，具备数据主动分析、智能洞察、策略生成能力；可将日常取数速度从小时级到分钟级，数据获取成本降低80%；复杂分析效率从周级到小时级，洞察及时性提升90%；深度分析报告及营销方案的产出时间和人力成本都能大幅节省。

第二阶段结束的标志，往往是政策的转变，可能是针对资本市场快速上涨的降温措施，也可能是宽松政策的边际收敛，例如2007年530提高股票交易印花税，2015年5月对于融资融券规范监管和对于场外配资的规范；2010年4月对房地产政策的收紧，货币政策方面央票的重启发行；2020年7月也出现了货币政策边际收敛，对场外配资等也加大了监管力度。

安全是一切Agent运行的基础。安全防护上，火山引擎针对企业数据和用户隐私保护，如何防止恶意攻击等安全挑战，火山引擎发布两款 AI 安全产品，目前已在联想、中国银联、长安汽车等众多企业落地。AICC 密态计算：通过用户个人密钥加密、CPU/GPU 硬件可信环境计算、数据流转落盘全密文的方式，在不损失推理效果的前提下，让企业像使用私有模型一样安全合规的使用云端模型。大模型应用防火墙：通过精调的小参数模型、分层漏斗策略、流式送检机制，保障精准拦截攻击变种，同时不会增加推理延迟，为企业智能体应用构建安全可信的大模型推理空间。

需求即财务造假的动机，主要源于企业对不当利益的追求，如维持上市的资格或获得更高的社会地位等。第一，传统业务市场萎缩导致金亚科技的业绩一直下滑。面对市场的激烈竞争与压力，金亚科技的业绩逐渐低迷。金亚科技对市场变化的迟缓反应削弱了自身的盈利能力，无计可施之下只得冒险进行财务造假。第二，金亚科技曾尝试转型现有业务，并购目标公司和哈佛国际这两家海外公司。然而海外并购的巨大花费并未给金亚科技带来实际效益，两家公司的连年亏损反而拖累了金亚科技的业绩。而2015年2月收购天象互动使金亚科技募集到大量资金，股票价格飙升，为确保收购之路顺利，金亚科技调整了其2014年的财务报表数据。第三，2013年金亚科技处于亏损状态，如果2014年未能使净利润扭亏为盈，则很可能在2015年面临退市的风险。

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紫光展锐计划2025年实现盈亏平衡，2030年实现“营业收入规模力争全球领先，盈利能力稳健，核心竞争力突出，产业生态引领强，迈入世界一流芯片设计企业行列”。